實習崗位
2050研究院誠邀熱情且具有前瞻性的小伙伴加入我們位于新加坡的天工2050研究實驗室。作為研發(fā)團隊的新成員，這是一個將理論付諸實踐、同頂尖研究人員學習并為研發(fā)突破性技術(shù)的絕佳機會。
在多模態(tài)內(nèi)容生成（用于生成圖像/音頻/視頻等的擴散模型）和內(nèi)容理解（用于理解圖像/視頻/音頻等的多模態(tài)大語言模型）方面進行前沿研究，確保研究成果發(fā)表在有影響力的會議和期刊上。
在專家導師的指導下，識別并解決多模態(tài)內(nèi)容生成/理解中的復雜問題。
開發(fā)算法、洞察或數(shù)據(jù)集，解決高級研究目標的關(guān)鍵方面。
利用并貢獻于多模態(tài)內(nèi)容生成/理解的尖端工具和方法，并將這些進展應用于產(chǎn)品開發(fā)。
能全職實習至少6個月。
計算機科學或相關(guān) STEM 學科的在籍博士生，專注于圖像/視頻/音頻生成（擴散模型等）或內(nèi)容理解（LLM，多模態(tài)大語言模型等）。
在頂級會議或期刊（如 NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICML 或同等）上有研究發(fā)表，表現(xiàn)出卓越的研究能力。
具備生成模型的扎實理解，或圖像生成專業(yè)知識的申請者將優(yōu)先被考慮。
具有（多模態(tài)）大語言模型的扎實知識，具備大語言模型預訓練經(jīng)驗者優(yōu)先。
在深度學習框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）中表現(xiàn)出熟練的編碼技能。
請將最新履歷表和Cover Letter發(fā)送至 michelle@kunlun-inc.com。我們致力于促進多樣性，歡迎所有背景的候選人申請。加入天工 2050 研究實驗室，共同塑造 AGI 的未來。
